Design and experimental study of the self-adaptive splitting technology of lotus seeds
Notice bibliographique
Résumé
The lotus plumule has high medicinal value and is an important part of the lotus seed. Usually, the lotus seed must be split symmetrically into two halves through a splitting process to obtain an intact lotus plumule. However, this process is difficult to mechanize and automate, as different lotus seeds are of different sizes. In this study, a novel automatic self-adaptive splitting technology (SAST) is proposed for lotus seeds, based on a specially designed combined linkage mechanism and a roller pair centering mechanism. The technology can automatically adjust the position of the splitting point taper punch according to the size of the lotus seed and ensure that the tip of the punch is on the axis of the lotus seed. First, the centering deviation of the centering mechanism was analyzed. A mathematical model for the SAST was developed, and the key parameters were optimized using the firefly algorithm. An automatic splitting machine and a test bench were designed for centering deviation measurements, and both centering and splitting experiments were conducted. The generated maximum centering deviation of the SAST was <0.176 mm; the highest accurate splitting rates of 95% and 93.05% were achieved for unclassified and graded lotus seeds, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».