Children and adolescents on anti-retroviral therapy in Bulawayo, Zimbabwe: How many are virally suppressed by month six?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Zimbabwe is one of the countries in sub-Saharan Africa disproportionately affected by human immunodeficiency virus. In the “treat all” era, we assessed the gaps in routine viral load (VL) monitoring at six months for children (0-9 years) and adolescents (10-19 years) newly initiated on anti-retroviral therapy (ART) from January 2017 to September 2018 at a large tertiary hospital in Bulawayo. Methods: In this cohort study using secondary data, we considered first VL done within six to nine months of starting therapy as ‘undergoing VL test at six months’. We classified repeat VL≥1000 copies/ml despite enhanced adherence counselling as virally unsuppressed. Results: Of 295 patients initiated on ART, 196 (66%) were children and 99 (34%) adolescents. A total 244 (83%) underwent VL test at six months, with 161 (54%) virally suppressed, 52 (18%) unsuppressed and 82 (28%) with unknown status (due to losses in the cascade). Switch to second line was seen in 35% (18/52). When compared to children, adolescents were less likely to undergo a VL test at six months (73% versus 88%, p=0.002) and more likely to have an unknown VL status (40% versus 22%, p=0.001). Conclusion: At six months of ART, viral suppression was low and losses in the cascade high.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».