Mitigation of Heat Stress in Solanum lycopersicum L. by ACC-deaminase and Exopolysaccharide Producing Bacillus cereus: Effects on Biochemical Profiling
Notice bibliographique
Résumé
Soil microorganisms might be assessed for their capabilities of plant growth promotion in order to identify heat tolerant strategies for crop production. The planned study was conducted to determine the potential of heat tolerant plant growth promoting rhizobacteria (PGPR) in mitigating heat stress effects in tomato. Bacillus cereus was evaluated for plant growth promoting activities and assessed for 1-aminocyclopropane-1-carboxylate (ACC-deaminase) (0.76–C0.9 μM/mg protein/h), and exopolysaccharide (0.66–C0.91 mg/mL) under normal and heat stressed conditions. Plant growth regulators were evaluated through High Performance Liquid Chromatography. Bacterial inoculation effects on important physiological and biochemical parameters were evaluated under normal and heat stressed conditions in growth chamber. The morphological-physiological traits significantly revealed drastic effects on both of un-inoculated tomato varieties under heat stress conditions. Bacterial augmentation significantly promoted shoot, root length, leaf surface area, fresh and dry weight. Heat stress enhanced extracellular polymeric substances (EPS) production and cleavage of ACC into a-ketobutyrate and ammonia due to ACC-deaminase producing bacteria that significantly reduced the adverse effects of heat on tomato growth. In conclusion, the applied plant growth promoting rhizobacteria (PGPR) bacterial strain proved as potential candidate for improving tomato crop growing under heat stressed conditions. However, it is highly suggested to validate the current results by conducting field trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».