Positive progress: current and evolving role of immune checkpoint inhibitors in metastatic triple-negative breast cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Triple-negative breast cancer (TNBC) represents an aggressive breast cancer subtype with historically poor overall outcomes, due primarily to a lack of effective targeted agents. Chemotherapy has been the primary treatment approach, although immune checkpoint inhibitors (ICIs) are currently being investigated to improve patient outcomes. This review examines the clinical implications of current evidence on the use of ICIs for the treatment of metastatic TNBC. Methods: Our systematic search identified two phase III and five phase I/II trials reporting on the efficacy of ICIs used as monotherapy or combined with chemotherapy for the treatment of metastatic TNBC. Results: The phase III IMpassion 130 trial showed a significant improvement in median progression-free survival in the intent-to-treat (net 1.7 months, p = 0.002) and PD-L1-positive populations (net 2.5 months, p < 0.001) for the addition of first-line atezolizumab versus placebo to nab-paclitaxel in metastatic TNBC. Although median overall survival was not significantly improved in patients receiving atezolizumab overall [net 2.3 months, hazard ratio (HR) 0.86, 95% confidence interval (CI) 0.72–1.02, p = 0.078], numerical improvements in the PD-L1-positive population were compelling (net 7.0 months, HR 0.71; 95% CI 0.54–0.93). Toxicity profiles were as expected, and no new safety signals were observed. Pembrolizumab monotherapy did not significantly improve overall survival in similar patients that had received prior treatment in KEYNOTE-119. Conclusions: Atezolizumab plus nab-paclitaxel represents a potential new first-line standard of care for patients with metastatic PD-L1-positive TNBC. Other ICIs used as monotherapy, or combined with chemotherapy for advanced TNBC, as well as their use for earlier stage disease, are areas of ongoing investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle