Acute and chronic diabetes complications associated with self-reported oral health: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oral health is associated with diabetes, but the chances of experiencing acute or chronic diabetes complications as per this association is unknown in Canada's most populous province, Ontario. This study assesses the impact of self-reported oral health on the likelihood of experiencing acute and chronic complications among a cohort of previously diagnosed diabetics. METHODS: A retrospective cohort study was conducted of diabetics (n = 5183) who participated in the Canadian Community Health Survey 2003 and 2007-08. Self-reported oral health status was linked to health encounters in electronic medical records until March 31, 2016. Multinomial regression models determined the odds of the first acute or chronic complication after self-report of oral health status. RESULTS: Thirty-eight percent of diabetics reporting "poor to fair" oral health experienced a diabetes complication, in comparison to 34% of those reporting "good to excellent" oral health. The odds of an acute or chronic complication among participants reporting "poor to fair" oral health status was 10% (OR 1.10; 95% CI 0.81, 1.51) and 34% (OR 1.34; 95% CI 1.11, 1.61) greater respectively, than among participants experiencing no complications and reporting "good to excellent" oral health. CONCLUSION: Self-reporting "poor to fair" oral health status is associated with a greater likelihood of chronic complications than acute complications. Further research regarding the underlying causal mechanisms linking oral health and diabetes complications is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».