Gut microbiota dysbiosis in polycystic ovary syndrome: association with obesity — a preliminary report
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to explore if and how the microbiota changed in polycystic ovary syndrome (PCOS) women compared with healthy women. Eight obese PCOS (PO group), 10 nonobese PCOS (PN group), and nine healthy normal weight women (control) (C group) were enrolled. Insulin (INS), testosterone (T), follicle-stimulating hormone (FSH), luteinizing hormone (LH), estrogen (E2), and dehydroepiandrosterone (DHEA) were detected with radioimmunoassay. Antimullerian hormone (AMH), fasting glucose, and hemoglobin A1c (HbA1c) were determined by a chemiluminescence immunoassay, glucose oxidase method, and HPLC, respectively. Gut microbiota composition was evaluated by PCR. Alpha diversity was assessed using Chao1 and the Shannon index. PCOS women showed significantly higher T, LH, and LH/FSH and lower FSH levels than the C group (p < 0.05). The AMH level was significantly higher in the PO than in the PN group (p < 0.05). The PO group presented a significantly higher fasting INS level and HMOA-IR scores than the other groups, lower observed SVs and alpha diversity than the C group, higher beta diversity than the PN group (p < 0.05), and decreased abundances of genera (mainly butyrate producers). Regression analysis showed that decreased abundances of several genera were correlated with higher circulating T and impaired glucose metabolism. PCOS is associated with changes in the gut microbiota composition. Obesity has a driving role in the development of dysbiotic gut microbiota in PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».