Theory and Solutions of Heat Pulse Method for Determining Soil Thermal Properties
Notice bibliographique
Résumé
Information on thermal properties of soil is of paramount importance for environmental and earth science, and engineering. The heat pulse (HP) method has become the key technology for accurate determination of soil thermal properties and a variety of other physical properties (e.g., water content, bulk density, and water flux) in both laboratory and field environments. The HP method is a transient method that is commonly based on the analytical solutions to the radial heat flow equation when a line-heat source is applied. Over the past few decades, great endeavors have been devoted to advance the HP method. For example, the evolution and development in probe design, data logging equipment, data interpretation and computing capability has remarkably improved the accuracy and ease of use for determining soil thermal properties. However, there is a lack of study collating and synthesizing the development of the theory/solutions to obtain thermal properties of soil using the HP method. In this paper, we review the fundamental theories and solutions of the HP method, including differences and similarities of theories and applications between instantaneous line heat source (ILHS) and short-duration line heat-source (SLHS), between dual-probe heat-pulse (DPHP) and single-probe heat-pulse (SPHP) methods, and between the non-linear model fit (NMF) method and single point (SPM) method for data interpretation. In addition, the numerical solutions and semi-analytical solutions are also presented to provide heat pulse users information for selecting the best-fit method to meet their goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».