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Enregistrement W3010756452 · doi:10.1093/noajnl/vdaa034

Multidisciplinary patient-centered management of brain metastases and future directions

2020· review· en· W3010756452 sur OpenAlexaff
Joshua D. Palmer, Daniel M. Trifiletti, Vinai Gondi, Michael D. Chan, Giuseppe Minniti, Chad G. Rusthoven, Steven E. Schild, Mark V. Mishra, Joseph Bovi, Nicole Williams, Maryam B. Lustberg, Paul D. Brown, Ganesh Rao, David Roberge

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystemic therapyMedicineRadiosurgeryContext (archaeology)Intensive care medicineBrain metastasisRadiation therapyMultidisciplinary approachClinical trialTargeted therapyImmunotherapyMetastasisInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incidence of brain metastasis is increasing as improvements in systemic therapy lead to increased survival. This provides new and challenging clinical decisions for patients who are trying to balance the risk of recurrence or progression with treatment-related side effects, and it requires appropriate management strategies from multidisciplinary teams. Improvements in prognostic assessment and systemic therapy with increasing activity in the brain allow for individualized care to better guide the use of local therapies and/or systemic therapy. Here, we review the current landscape of brain-directed therapy for the treatment of brain metastasis in the context of recent improved systemic treatment options. We also discuss emerging treatment strategies including targeted therapies for patients with actionable mutations, immunotherapy, modern whole-brain radiation therapy, radiosurgery, surgery, and clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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