MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3010756464

Sartorius muscle flap for body wall reconstruction: Surgical technique description and retrospective case series.

2018· article· en· W3010756464 sur OpenAlexaff
Sebastián Mejía, Sarah E. Boston, Owen T. Skinner

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral and Maxillofacial Pathology
Établissements canadiensCanadian Rheumatology Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSartorius muscleAbdominal wallSurgeryAnatomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to describe the sartorius muscle flap for body wall reconstruction, including description of the anatomy and surgical technique and to report its clinical application for abdominal wall reconstruction in dogs and cats. The descriptive report involves a retrospective case series for 2 dogs and 3 cats. Inclusion criteria were cats or dogs that had a tumor resection resulting in an abdominal wall defect that was reconstructed using an ipsilateral or contralateral sartorius muscle flap. Signalment, pre-operative clinical signs, location and tumor extent, diagnostic imaging and clinical pathology findings, surgical methods, and complications were recorded. Abdominal wall defect reconstructions using the sartorius muscle flap were successfully performed in all 5 patients with good return to function. All complications were minor and were successfully medically managed. This case series demonstrates that the sartorius muscle flap is a feasible option for the closure of large caudal abdominal wall defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetOral and Maxillofacial PathologyTravaux en français237 207