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Enregistrement W3010758680 · doi:10.1111/jvh.13295

The impact of SVR from direct‐acting antiviral‐ and interferon‐based treatments for HCV on hepatocellular carcinoma risk

2020· article· en· W3010758680 sur OpenAlex
Naveed Z. Janjua, Stanley Wong, Maryam Darvishian, Zahid A Butt, Amanda Yu, Mawuena Binka, Maria Alvarez, Ryan Woods, Eric M. Yoshida, Alnoor Ramji, Jordan J. Feld, Mel Krajden

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Viral Hepatitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaInternal medicineIncidence (geometry)GastroenterologyInterferonHepatitis CCohortHazard ratioPopulationHepatitis C virusOncologyImmunologyConfidence intervalVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the effect of sustained virologic response (SVR) from direct-acting antiviral (DAA)- and interferon-based treatments on hepatocellular carcinoma (HCC) risk in a large population-based cohort in Canada. We used data from the BC Hepatitis Testers Cohort, which includes ~1.3 million individuals tested for HCV since 1990, linked with healthcare administrative and registry datasets. Patients were followed from the end of HCV treatment to HCC, death or 31 December 2016. We assessed HCC risk among those who did and did not achieve SVR by treatment type using proportional hazard models. Of 12 776 eligible individuals, 3905 received DAAs while 8871 received interferon-based treatments, followed for a median of 1.0 [range: 0.6-2.7] and 7.9 [range: 4.4-17.1] years, respectively. A total of 3613 and 6575 achieved SVR with DAAs- and interferon-based treatments, respectively. Among DAAs-treated patients, HCC incidence rate was 6.9 (95%CI: 4.7-10.1)/1000 person yr (PY) in SVR group (HCC cases: 26) and 38.2 (95%CI: 20.6-71.0) in the no-SVR group (HCC cases: 10, P < .001). Among interferon-treated individuals, HCC incidence rate was 1.8 (95%CI: 1.5-2.2) in the SVR (HCC cases: 99) and 13.9 (95%CI: 12.3-15.8) in the no-SVR group (HCC cases: 239, P < .001). Compared with no-SVR from interferon, SVR from DAA- and interferon-based treatments resulted in significant reduction in HCC risk (adjusted subdistribution hazard ratio (adjSHR) DAA = 0.30, 95%CI: 0.19-0.48 and adjSHR interferon = 0.2, 95%CI: 0.16-0.26). Among those with SVR, treatment with DAAs compared to interferon was not associated with HCC risk (adjSHR = 0.93, 95%CI: 0.51-1.71). In conclusion, similar to interferon era, DAA-related SVR is associated with 70% reduction in HCC risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle