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Enregistrement W3010770968 · doi:10.1186/s13041-020-0563-z

Tripartite signalling by NMDA receptors

2020· review· en· W3010770968 sur OpenAlexafffund
Vishaal Rajani, Ameet S. Sengar, Michael W. Salter

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésIonotropic effectNMDA receptorBiologyAMPA receptorCell biologyGlutamate receptorNeuroscienceReceptorIonotropic glutamate receptorGlutamatergicSilent synapseClass C GPCRBiochemistryMetabotropic glutamate receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract N -methyl- d -aspartate receptors (NMDARs) are excitatory glutamatergic receptors that are fundamental for many neuronal processes, including synaptic plasticity. NMDARs are comprised of four subunits derived from heterogeneous subunit families, yielding a complex diversity in NMDAR form and function. The quadruply-liganded state of binding of two glutamate and two glycine molecules to the receptor drives channel gating, allowing for monovalent cation flux, Ca 2+ entry and the initiation of Ca 2+ -dependent signalling. In addition to this ionotropic function, non-ionotropic signalling can be initiated through the exclusive binding of glycine or of glutamate to the NMDAR. This binding may trigger a transmembrane conformational change of the receptor, inducing intracellular protein-protein signalling between the cytoplasmic domain and secondary messengers. In this review, we outline signalling cascades that can be activated by NMDARs and propose that the receptor transduces signalling through three parallel streams: (i) signalling via both glycine and glutamate binding, (ii) signalling via glycine binding, and (iii) signalling via glutamate binding. This variety in signal transduction mechanisms and downstream signalling cascades complements the widespread prevalence and rich diversity of NMDAR activity throughout the central nervous system and in disease pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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