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Enregistrement W3010781360 · doi:10.1111/imm.13191

Immunological roles of intestinal mesenchymal cells

2020· review· en· W3010781360 sur OpenAlexafffund
Carolyn A. Thomson, Robert J. B. Nibbs, Kathy D. McCoy, Allan McI. Mowat

Notice bibliographique

RevueImmunology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchJuvenile Diabetes Research Foundation United Kingdom
Mots-clésMesenchymal stem cellBiologyImmunologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intestine is continuously exposed to an enormous variety and quantity of antigens and innate immune stimuli derived from both pathogens and harmless materials, such as food and commensal bacteria. Accordingly, the intestinal immune system is uniquely adapted to ensure appropriate responses to the different kinds of challenge; maintaining tolerance to harmless antigens in the steady-state, whilst remaining poised to deal with potential pathogens. To accomplish this, leucocytes of the intestinal immune system have to adapt to a constantly changing environment and interact with many different non-leucocytic intestinal cell types, including epithelial and endothelial cells, neurons, and a heterogenous network of intestinal mesenchymal cells (iMC). These interactions are intricately involved in the generation of protective immunity, the elaboration of inflammatory responses, and the development of inflammatory conditions, such as inflammatory bowel diseases. Here we discuss recent insights into the immunological functions of iMC under homeostatic and inflammatory conditions, focusing particularly on iMC in the mucosa and submucosa, and highlighting how an appreciation of the immunology of iMC may help understand the pathogenesis and treatment of disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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