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Enregistrement W3010782315 · doi:10.22367/jem.2020.39.01

The market of major film distributors in Poland in 2002-2018

2020· article· en· W3010782315 sur OpenAlexaboutno aff
Aleksandra Bartosiewicz, Agnieszka Orankiewicz

Notice bibliographique

RevueJournal of Economics and Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt History and Market Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterDistribution (mathematics)OriginalityDominance (genetics)European marketMarket shareStudioMarket concentrationMarket structureBusinessMarketingCommerceIndustrial organizationSociologyEngineeringTelecommunicationsArtVisual artsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim/purpose -The purpose of the paper is to describe and analyse the functioning of the cinema distribution market in Poland in 2002-2018. Design/methodology/approach -The results of the quantitative research of the fifteen major film distributors operating in Poland in the analysed period are presented in the paper, together with market capacity, market share ratios and measures of market concentration. Findings -Thanks to the analysis, large distributors operating in the Polish film market are characterised. The analysis of the structure and the concentration of the sector in question shows that nowadays over half of the cinema distribution in Poland is concentrated in the hands of four companies (UIP, Kino wiat, Monolith and Disney), two of which (UIP, Disney) are foreign branches of the major American studios. Thus, the results of the research provide empirical evidence on the impact of international distribution consortia on the Polish cinematographic industry. They are similar to the existing literature findings which concern other countries (e.g. Canada, New Zealand, Western Europe). This means that Poland is part of the trend of dominance of American distributors on global domestic markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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