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Enregistrement W3010793013 · doi:10.1037/pspi0000323

The detriments of unmet sexual ideals and buffering effect of sexual communal strength.

2021· article· en· W3010793013 sur OpenAlexaff
Rhonda Nicole Balzarini, Amy Muise, Kiersten Dobson, Taylor Kohut, Stephanie Raposo, Lorne Campbell

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensWestern UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial psychologySexual behaviorDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the importance of sex for the maintenance of satisfying romantic relationships, our understanding of a person's sexual ideals-the traits and attributes a person desires in a sexual partner or experience-and what might buffer against lower satisfaction associated with unmet sexual ideals is limited. Across four studies including cross-sectional, dyadic, longitudinal, and experimental methods (N = 1,532), we draw on the Ideal Standards Model and theories of communal motivation to examine whether unmet sexual ideals are associated with lower sexual satisfaction and relationship quality and test whether higher sexual communal strength-the motivation to meet a partner's sexual needs-buffered these effects. Across studies, when individuals perceived their partner to fall short in meeting their sexual ideals, they reported poorer sexual and relationship quality. People with partners low in sexual communal strength reported poorer sexual satisfaction and relationship quality when their sexual ideals were unmet, but these associations were attenuated among people with partners who were high in sexual communal strength. Perceived partner responsiveness-both in general (Study 2) and to a partner's sexual needs specifically (Study 3)-was one reason why people with partners high in sexual communal strength were buffered against the lower sexual and relational quality associated with unmet ideals. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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