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Enregistrement W3010794106 · doi:10.2118/199942-ms

A Novel Experimental Method CCEC and Modelling of Methane Dissolution and Exsolution in Heavy Oil

2020· article· en· W3010794106 sur OpenAlexaff
Xiaomeng Dong, Zhiyu Xi, Amin Badamchi Zadeh, Na Jia, Ian D. Gates

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCanadian Natural ResourcesUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolume (thermodynamics)Volume expansionCompression (physics)Materials scienceDissolutionThermodynamicsViscosityMethaneAnalytical Chemistry (journal)ChemistryComposite materialChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The phase behavior and physical properties of heavy oil have been considered of great importance during cold production process. In this study, constant composition expansion and compression (CCEC) tests were performed to measure and evaluate the live oil expansion and compression under various temperatures and pressures conditions through a PVT apparatus. The live oil viscosity and density were also obtained from the the experiments. CCEC tests were conducted using the recombined live oil (with specified gas-oil ratio) in the PVT cell without mixing by utilizing three different constant volume change rates (i.e. "Fast Rate", 1.5 cc/min; "Moderate Rate", 0.015 cc/min; and "Slow Rate", 0.0003 cc/min) at 75°C and 15°C. During the expansion period, the total volume was monitored continuously until it reaches the cell maximum. Following the expansion process, the oil and gas were compressed back to the initial pressure following the same rates as the expansion stage. The P-V diagram has been plotted according to the PVT data, therefore pseudo-bubblepoint pressure was able to be determined based on the slope change of the P-V curve. It is found that pseudo-bubblepoint pressure determined at 75°C is higher than that of 15°C. For different volume expansion rates, a faster rate results in a lower determined pseudo-bubblepoint pressure, indicating a strong foamy oil behavior. On the other hand, however, the volume compression rate did not significantly affect the tendency of total volume reduction curve regarding the PVT experiments. The results obtained from the current study will facilitate industry to make better design for heavy oil reservoir development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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