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Enregistrement W3010796261 · doi:10.1515/ang-2020-0004

Bodily and Spiritual Borders in the Parsi Males of Rohinton Mistry’s <i>Tales from Firozsha Baag</i>

2020· article· en· W3010796261 sur OpenAlexaboutno aff
Pilar Somacarrera Íñigo

Notice bibliographique

RevueAnglia - Zeitschrift für englische Philologie · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrilogySubject (documents)LiteratureMeaning (existential)PsychoanalysisHistoryObject (grammar)PhilosophyArtPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this essay, I am going to read the bodies of the Parsi male characters in Rohinton Mistry’s Tales from Firozsha Baag (1987) through the lens of Julia Kristeva’s theories of the abject. According to Kristeva, the abject refers to the human reaction (horror, vomit) to a threatened breakdown in meaning caused by the loss of the distinction between subject and object or between self and other, a reaction elicited by bodily fluids such as excrement, blood or even semen. The bodies of the Parsi males in Tales of Firozsha Baag are a site of awareness in which the “bodily borders” (Moreno-Álvarez 2014: 39) explode. In the first section of the essay, I will discuss the stories “One Sunday”, “The Collectors” and “Exercisers”. In the second section, I will delve into Mistry’s Canadian trilogy — ”Squatter”, “Lend Me Your Light” and “Swimming Lessons” — whose main subject is the young Parsi male striving for happiness and individual liberation (moksha) through emigration to North America. I will conclude that these Parsi men have difficulties integrating themselves in their Indian and North American contexts because the realms of the corporeal and the spiritual are, quoting Frantz Fanon’s phrase, “zones of occult instability” (Fanon 1967: 21).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,014
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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