A Quantitative Analysis of Sleep Quality in Women with Endometriosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endometriosis is a complex condition that can negatively affect a woman's quality of life, including her sleep. This study aims to assess the multifactorial variables associated with poorer quality of sleep in women with endometriosis. Materials and Methods: Data from the Endometriosis Pelvic Pain Interdisciplinary Cohort (EPPIC) data registry were analyzed for women who underwent surgery at the BC Women's Center for Pelvic Pain and Endometriosis with histopathological confirmation of endometriosis (June 2015 to June 2017). The primary outcome was quality of sleep preoperatively, from the Chronic Pain Sleep Inventory (0–100 VAS). Bivariate analysis and multivariable linear regression were done to determine any significant associations between preoperative patient variables and overall quality of sleep, based on p -value of 0.05. Results: Two hundred and seventy-five women met the study criteria. Poorer overall quality of sleep was independently associated with poorer functional quality of life (EHP-30) (b = −0.18, p = 0.0026), more depressive symptoms (PHQ-9) (b = −1.62, p < 0.001), and painful bladder syndrome (PBS) (b = −5.82, p = 0.035). This indicates that a 1 point increase in the EHP-30 (worsening quality of life), a 1 point increase in the PHQ-9 (worsening depression), and the presence of PBS increased the primary outcome ( i.e ., toward poorer quality of sleep) by 0.18, 1.62, and 5.82 points. Conclusions: Poorer quality of sleep in women with endometriosis is associated with poorer quality of life, more depressive symptoms, and bladder pain. Research into interventions that improve sleep is warranted as part of the management of some women with endometriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».