Droplet impact onto a solid sphere in mid-air: Effect of viscosity, gas density, and diameter ratio on impact outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Collision of a droplet and a hydrophobic particle in mid-air was investigated. To study the impact outcomes, specifically the lamella formation, a numerical simulation tool was developed and verified with impact experiments (water droplets and glass particles, ρrel = 0.41). The velocity field within the lamella showed that the flow inside the liquid film moves in two opposite directions along the lamella axis of symmetry: one is generated through the momentum transfer from the particle, and the other is due to the droplet initial velocity. This causes the lamella to be stretched in the same direction as the particle moves and forms a rim at the end of the lamella. Although a larger droplet-to-particle diameter ratio (Dr) increased the impact duration, it did not change the collision outcomes and two opposite flows still exist inside a thicker liquid film. However, the liquid viscosity affects impact outcomes; as viscosity increased, a thicker film remained on the particle, the liquid film became shorter, and the lamella formation was hindered accordingly. The pressure of the ambient gas also affects the liquid film formation. Unlike the literature of the drop impact on a flat surface, our results indicate that by increasing the ambient pressure, the lamella formation will be suppressed (hence chance of splashing). The pressure gradient around the liquid film creates a downward force that hinders the stretching of the liquid film. The effect of the ambient pressure on lamella formation is only significant for relatively higher gas pressures (i.e., Pamb > 2 Patm).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle