Does word frequency influence judgments of learning (JOLs)? A meta-analytic review.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although decades of research have identified robust effects of word frequency (WF) on memory performance, the comparatively smaller body of research examining the impact of WF on judgments of learning (JOLs) has yielded inconsistent findings. The purpose of this brief meta-analytic review is to synthesize the existing literature examining WF effects on JOLs with the aim of clarifying the extent to which such judgments are influenced by WF, and to identify some potential moderators of this effect. In analysing 17 experiments across 6 published and 1 unpublished studies, a small, but reliable effect of WF on JOLs was found (g = .23), with high frequency (HF) words afforded higher JOLs than low frequency (LF) words. There was, however, extensive heterogeneity among the effect sizes, implying that the WF effect on JOLs is subject to the influence of potentially many different moderator variables. The potential implications of this finding for understanding the sources of information that guide JOLs are discussed. In addition, speculation as to potential moderators contributing to the observed heterogeneity is offered, and emphasis is placed on the importance of considering item-level variability when items are nested within the conditions to be contrasted. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle