A narrative review of the effects of sugar-sweetened beverages on human health: A key global health issue
Notice bibliographique
Résumé
The provision of healthy and safe food is vital for human health, and the addition of unnecessary sugars in foodstuffs is an important global issue, leading to multiple long- and short-term health issues and spiraling costs for individuals and governments alike. The negative effect of excess sugar consumption contributes to adverse health conditions, including obesity, type 2 diabetes, and poor oral health in both high and low resource settings. A key plank of governmental and health promotion bodies' nutritional guidance is to raise public awareness of "hidden" sugars, salt, and fats, such as found in processed foods and sugar-sweetened beverages (SSBs), and guide individuals to reduce their consumption. This rapid narrative review brings together some of the key issues identified in the literature around the consumption of SSBs, including patterns of consumption, the general impact on human health and nutrition, specific effects on oral health and the oral microbiome, and strategies to address over-consumption. The range of long-term adverse effects on health is often misunderstood or unknown by the public. However, some strategies have succeeded in reducing the consumption of SSBs, including public health strategies and interventions and the imposition of taxes or levies, and this article makes recommendations for action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».