Field evaluation of a low‐powered, profiling <i>p</i>CO<sub>2</sub> system in coastal Washington
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summertime upwelling of deep, corrosive waters on the continental shelf of the northern California Current System can exacerbate ocean acidification conditions, providing unsuitable environments for development of calcifying organisms and finfish that are important to the local economy. To better understand the carbonate system in this dynamic region, two recently developed technologies were combined with other sensors to obtain high‐frequency carbon profile data from July 2017 to September 2017. The compact, low‐power sensor package was composed of an optical sensor for partial pressure of carbon dioxide (pCO2 optode, Aanderaa model #4797) integrated onto a wave‐powered PRofiling crAWLER (PRAWLER). The PRAWLER profiled from 3 to 80 m, stopping at fixed depths for varying lengths of time to allow for pCO2 equilibration. pCO2 derived from a regional empirical algorithm was used to correct optode drift using data at 80 m. Near‐surface adjusted optode pCO2 agreed within 6 ± 42 μatm to surface pCO2 from a nearby Moored Autonomous pCO2 instrument. Throughout the water column, optode pCO2 compared to algorithm pCO2 within −28 ± 66 μatm. Overall, optode uncertainty was 35–72 μatm based on root‐mean‐square errors from all comparison data sets. Errors are attributed to optode calibration, adjustment, algorithm uncertainty, and environmental variability between optode and reference data. Improvements for optode performance within this profiling application include using more stable sensing foils, in situ calibration, and pumped flow over the sensing foil. Additionally, the study revealed undersaturated (corrosive) waters with respect to aragonite below 60 m throughout the deployment that reached up to 40 m by mid‐September.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».