MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3010823621 · doi:10.7202/1068256ar

Roots, Routes, RUTAS

2020· article· en· W3010823621 sur OpenAlexaffvenueabout
Natalie Álvarez

Notice bibliographique

RevueTheatre Research in Canada · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandateIndigenousLatin AmericansPoliticsColonialismCommonsConceptualismSociologyPolitical scienceVisual artsMedia studiesArtLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, author Natalie Alvarez examines how the Caminos and RUTAS festivals of Toronto’s Aluna Theatre harness the interactional, mass gathering of the festival and its high visibility to form a theatrical commons grounded in a heterogeneous and intercultural Americas, one that includes Latin American, Latinx, Indigenous, and Afro-Caribbean artists that have historically been excluded both from the Eurocentric vision of “Latin America” and Canadian performance histories. With a producing mandate to foster Canadian-hemispheric cultural exchanges, Beatriz Pizano’s and Trevor Schwellnus’s curatorial practices aim to generate alternate genealogical routes of Canadian performance history for a new generation of artists to travel. The performance routes of these festivals speak to the critical role festivals can play in directing—and redirecting—transnational flows of knowledge and artistic production. But Pizano and Schwellnus’s curatorial aims are also driven by an interest in how festivals like RUTAS and Caminos can generate a structural shift in the kinds of artistic traditions that are sustained on Toronto’s stages and the ways in which they are sustained by fostering hemispheric collaborations and co-productions. The RUTAS and Caminos festivals demonstrate very powerfully the work that a theatrical commons can do to advance alternative producing structures and transnational coalitional politics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0210,022
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheatre Research in CanadaMême sujetSport and Mega-Event ImpactsTravaux en français237 207