The association between body mass index trajectories and cardiometabolic risk in young children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rapid growth is associated with increased cardiometabolic risk (CMR) in adolescence and adulthood. Little is known about whether the association between rapid growth and increased CMR originates in early childhood. OBJECTIVES: To identify age and sex standardized body mass index (zBMI) trajectories and to examine the association between zBMI trajectories and CMR outcomes in children 0 to 60 months. STUDY DESIGN: A longitudinal cohort study was conducted through The Applied Research Group for Kids (TARGet Kids!) in Toronto, Canada. Participants had repeated measures of weight and length or height performed from birth to 60 months of age. Latent class mixed modelling was used to identify the zBMI trajectories. Linear regressions were performed to determine the association between zBMI trajectories and the primary outcome, a CMR score, quantified as the sum of age- and sex- standardized waist circumference, systolic blood pressure, glucose, log-triglycerides and negative high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), divided by √5. Secondary outcomes were the individual components of the CMR formula as well as diastolic blood pressure and non-HDL-C. RESULTS: Four BMI trajectories were identified among the 1166 children. After adjusting for all covariates, children in the rapidly accelerating trajectory had increased total CMR score (β = 1.38, 95% CI 0.77; 1.99, P < .001) and increased waist circumference score (β = 2.39, 95% CI 1.92; 2.86, P < .001) compared to the stable low group. CONCLUSIONS: Rapid growth during early childhood is associated with increased CMR in preschool children, largely driven by larger waist circumference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».