MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3010833375 · doi:10.1097/pcc.0000000000002314

Rapid Advancement in Enteral Nutrition Does Not Affect Systemic Inflammation and Insulin Homeostasis Following Pediatric Cardiopulmonary Bypass Surgery*

2020· article· en· W3010833375 sur OpenAlexaff
Alejandro A. Floh, Joann Herridge, Chun‐Po Steve Fan, Cedric Manlhiot, Brian W. McCrindle, Glen Van Arsdell, Diana Balmer‐Minnes, Steven M. Schwartz

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary bypassInsulinInsulin resistanceInterquartile rangeParenteral nutritionEnteral administrationSystemic inflammationInternal medicineRandomized controlled trialGastroenterologyAnesthesiaSurgeryInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine impact of enteral nutrition delivery on the relationship among inflammation, insulin resistance, and outcomes following pediatric cardiopulmonary bypass surgery. DESIGN: Pilot, randomized study analyzed according to intention-to-treat analysis. SETTING: Pediatric cardiac ICU. PATIENTS: Infants (≤ 6 mo) undergoing cardiopulmonary bypass. INTERVENTIONS: Patients randomly assigned to receive rapid escalation to enteral nutrition reaching goal feeds by 27 hours or standard feeding practice reaching goal feeds by 63 hours. Feeds were initiated on the first postoperative day. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Fifty patients were randomized equally to study arms. Patients were a median (interquartile range) of 16 days old (7-110 d old), undergoing biventricular surgery (88%) with a median cardiopulmonary bypass time of 125 minutes (105-159 min). Serial blood samples were drawn before and after cardiopulmonary bypass, cardiac ICU admission, and every 12 hours (up to 96 hr) for glucose, insulin, and cytokines (interleukin-1α, interleukin-6, interleukin-8, interleukin-10, and tumor necrosis factor-α) levels. Glucose-insulin ratio was calculated to quantify insulin resistance. Patient characteristics, time to enteral nutrition initiation, enteral nutrition interruptions, and insulin administration were similar across intervention arms. FF reached goal feeds at similar intervals as standard feeding (39 hr [30-60 hr] vs 60 hr [21-78 hr]; p = 0.75). No difference in cytokine, insulin, or glucose-insulin ratio was noted between groups. Higher inflammation was associated with increased glucose-insulin ratio and higher risk of adverse events. In multivariable models of interleukin-8, FF was associated with increased glucose-insulin ratio (estimate of effect [95% CI], 0.152 [0.033-0.272]; p = 0.013). Although higher interleukin-8 was associated with an elevated risk of adverse event, this relationship was possibly mitigated by FF (odds ratio [95% CI], 0.086 [0.002-1.638]; p = 0.13). CONCLUSIONS: A FF strategy was not associated with changes to early enteral nutrition delivery. Inflammation, insulin resistance, and morbidity were similar, but FF may modify the relationship between inflammation and adverse event. Multicenter nutrition studies are possible and necessary in this vulnerable population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatric Critical Care MedicineMême sujetCardiac and Coronary Surgery TechniquesTravaux en français237 207