Contributions of Voice and Nonverbal Communication to Perceived Masculinity–Femininity for Cisgender and Transgender Communicators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study was twofold: (a) to identify a set of communication-based predictors (including both acoustic and gestural variables) of masculinity–femininity ratings and (b) to explore differences in ratings between audio and audiovisual presentation modes for transgender and cisgender communicators. Method The voices and gestures of a group of cisgender men and women ( n = 10 of each) and transgender women ( n = 20) communicators were recorded while they recounted the story of a cartoon using acoustic and motion capture recording systems. A total of 17 acoustic and gestural variables were measured from these recordings. A group of observers ( n = 20) rated each communicator's masculinity–femininity based on 30- to 45-s samples of the cartoon description presented in three modes: audio, visual, and audio visual. Visual and audiovisual stimuli contained point light displays standardized for size. Ratings were made using a direct magnitude estimation scale without modulus. Communication-based predictors of masculinity–femininity ratings were identified using multiple regression, and analysis of variance was used to determine the effect of presentation mode on perceptual ratings. Results Fundamental frequency, average vowel formant, and sound pressure level were identified as significant predictors of masculinity–femininity ratings for these communicators. Communicators were rated significantly more feminine in the audio than the audiovisual mode and unreliably in the visual-only mode. Conclusions Both study purposes were met. Results support continued emphasis on fundamental frequency and vocal tract resonance in voice and communication modification training with transgender individuals and provide evidence for the potential benefit of modifying sound pressure level, especially when a masculine presentation is desired.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle