Tract-based analysis of target engagement by subcallosal cingulate deep brain stimulation for treatment resistant depression
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep brain stimulation (DBS) of subcallosal cingulate cortex (SCC) is a promising investigational therapy for treatment-resistant depression (TRD). However, outcomes vary, likely due to suboptimal DBS placement. Ideal placement is proposed to stimulate 4 SCC white matter bundles; however, no quantitative data have linked activation of these target tracts to response. OBJECTIVE: Here we used the volume of tissue activated (VTA) and probabilistic diffusion tensor imaging (DTI) to quantify tract activation relating to response. METHODS: DTI was performed in 19 TRD patients who received SCC-DBS. We defined clinical response as >48% reduction from baseline in the Hamilton Depression Rating Scale. Bilateral VTAs were generated based on subject-specific stimulation parameters. Patient-specific tract maps emanating from the VTAs were calculated using whole-brain probabilistic DTI. The four target tracts were isolated using tract-specific quantification and examined for overlap with DBS activated tissue. RESULTS: Medial frontal and temporal projections were stimulated in all responders at 6 and 12 months. Individual tract-based generalized linear mixed model analysis revealed a significant tract-by-response interaction at both 6 (F(1,135) = 3.828, p = 0.001) and 12 (F(1,135) = 5.688, p < 0.001) months, with post hoc tests revealing a response-related increase in cingulum activation at 6 months (t(135) = 2.418, p = 0.017) and decrease in forceps minor activation at 12 months (t(135) = -2.802, p = 0.006). CONCLUSIONS: A wider profile of white matter tracts, particularly to the medial frontal, was associated with DBS response. Cingulum bundle stimulation may promote early response and excess stimulation of the forceps minor might be detrimental. Our work supports prospective patient-specific targeting to inform personalized DBS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle