Pediatric low-grade glioma in the era of molecular diagnostics
Notice bibliographique
Résumé
Low grade gliomas are the most frequent brain tumors in children and encompass a spectrum of histologic entities which are currently assigned World Health Organisation grades I and II. They differ substantially from their adult counterparts in both their underlying genetic alterations and in the infrequency with which they transform to higher grade tumors. Nonetheless, children with low grade glioma are a therapeutic challenge due to the heterogeneity in their clinical behavior - in particular, those with incomplete surgical resection often suffer repeat progressions with resultant morbidity and, in some cases, mortality. The identification of up-regulation of the RAS-mitogen-activated protein kinase (RAS/MAPK) pathway as a near universal feature of these tumors has led to the development of targeted therapeutics aimed at improving responses while mitigating patient morbidity. Here, we review how molecular information can help to further define the entities which fall under the umbrella of pediatric-type low-grade glioma. In doing so we discuss the specific molecular drivers of pediatric low grade glioma and how to effectively test for them, review the newest therapeutic agents and their utility in treating this disease, and propose a risk-based stratification system that considers both clinical and molecular parameters to aid clinicians in making treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».