Association of hsCRP and vitamin D levels with mild cognitive impairment in elderly type 2 diabetic patients
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of the study was to determine the serum levels of 25-hydroxyvitamin D and high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) in elderly diabetic patients with and without mild cognitive impairment (MCI) and to examine factors (including 25-hydroxyvitamin D and hsCRP) associated with MCI in elderly patients with type 2 diabetes (T2DM). METHODS: A total of 194 T2DM elders were evaluated: 62 subjects with MCI and 132 controls. Data was collected concerning biochemical parameters and biomarkers. RESULTS: HsCRP concentration was elevated and 25-hydroxyvitamin D level was decreased in MCI patients to controls. HsCRP level was negatively correlated with 25-hydroxyvitamin D level and with MoCA score, and highly correlated with HbA1c level. The multivariable analysis indicated that less years of formal education, previous CVD and hypertension, increased number of co-morbidities, higher level of hsCRP and lower level of 25-hydroxyvitamin D, are the predisposing factors for MCI. CONCLUSIONS: Higher hsCRP level and lower 25-hydroxyvitamin D may be regarded as a state of cognitive impairment in elderly patients with T2DM. Further prospective larger studies should be conducted to check the association between decreased vitamin D and risk of cognitive decline and to clarify whether this association may be mediated by systemic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».