Creative, internally-directed cognition is associated with reduced BOLD variability
Notice bibliographique
Résumé
In a range of externally-directed tasks, intra-individual variability of fMRI BOLD signal has been shown to be a stronger predictor of cognitive performance than mean BOLD signal. BOLD variability's strong association with cognitive performance is hypothesised to be due to it capturing the dynamic range of neural systems. Although increased BOLD variability is also speculated to play a role in internally-directed thought, particularly when creative and flexible cognition is required, there is a relative lack of research exploring whether BOLD variability is related to internally-directed cognition. Thus, we investigated the relationship between BOLD variability and a key component of creativity - divergent thinking - in various tasks that required participants to think flexibly. We also determined whether any associations between BOLD variability and creativity overlapped with, or differed, from associations between mean BOLD signal and creativity. First, we performed task Partial Least Squares (PLS) analyses that compared BOLD signal (either mean or variability) during two future imagination conditions that differed in the amount of cognitive flexibility required: a Congruent condition in which autobiographical details (people, places, objects) comprising an imagined event belonged to the same social sphere (e.g., university) and an Incongruent condition in which details belonged to different social spheres and required greater cognitive flexibility to integrate. Results indicated that the Incongruent condition was associated with a widespread reduction in both BOLD variability and mean signal (relative to the Congruent condition), but in largely non-overlapping regions. Next, we used behavioral PLS to determine whether individual differences in performance on future simulation tasks as well as the Alternate Uses Task relates to BOLD variability and mean BOLD signal. Better performance on these tasks was predominantly associated with increases in mean BOLD signal and decreases in BOLD variability, in a range of disparate brain regions. Together, the results suggest that, unlike tasks requiring externally-directed cognition, superior performance on tasks requiring creative internal mentation is associated with less (not more) variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».