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Enregistrement W3010871632 · doi:10.1007/jhep09(2020)093

Classification of topological phases with finite internal symmetries in all dimensions

2020· article· en· W3010871632 sur OpenAlexaff
Liang Kong, Tian Lan, Xiao-Gang Wen, Zhi-Hao Zhang, Hao Zheng

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaSimons FoundationNational Science Foundation
Mots-clésHomogeneous spaceSymmetry (geometry)Equivalence relationPure mathematicsUnitary stateDimension (graph theory)Equivalence (formal languages)Fusion rulesTheoretical physicsAnomaly (physics)MathematicsModular designSet (abstract data type)Boundary (topology)Topology (electrical circuits)Computer sciencePhysicsGeometryCombinatoricsQuantum mechanicsMathematical analysisArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We develop a mathematical theory of symmetry protected trivial (SPT) orders and anomaly-free symmetry enriched topological (SET) orders in all dimensions via two different approaches with an emphasis on the second approach. The first approach is to gauge the symmetry in the same dimension by adding topological excitations as it was done in the 2d case, in which the gauging process is mathematically described by the minimal modular extensions of unitary braided fusion 1-categories. This 2d result immediately generalizes to all dimensions except in 1d, which is treated with special care. The second approach is to use the 1-dimensional higher bulk of the SPT/SET order and the boundary-bulk relation. This approach also leads us to a precise mathematical description and a classification of SPT/SET orders in all dimensions. The equivalence of these two approaches, together with known physical results, provides us with many precise mathematical predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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