Older adults’ understandings and perspectives on frailty in community and residential aged care: an interpretive description
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite growing interest in frailty as a significant public health challenge, comparatively little is known about how older adults perceive and experience frailty, limiting the effectiveness of strategies to improve frailty management and prevention. The objective of this study was to understand how older people, including frail older persons in residential aged care, perceive and understand frailty through an interpretive-descriptive qualitative study. SETTING: Aged care facility, community-based university for older persons and an aged care auxiliary care group in a large metropolitan centre in South Australia. PARTICIPANTS: 39 non-frail, prefrail, frail and very frail South Australian older adults. METHODS: Seven focus groups were conducted. Participants completed one of two frailty instruments depending on setting and indicated whether they self-identified as frail. Data were analysed inductively and thematically by two independent investigators. RESULTS: Frailty was described according to three schemas of (1) the old and frail: a static state near the end of life; (2) frailty at any age: a disability model; and (3) frailty as a loss of independence: control, actions and identity. In addition, a theme was identifying linking mindset, cognition and emotion to frailty. The term frailty was viewed negatively and was often implicated with personal choice. There was little correlation between frailty assessments and whether participants self-identified as frail. CONCLUSIONS: Aside from a disability model, views of frailty as unmodifiable permeated older persons' diverse perspectives on frailty and are likely to impact health behaviours. To our knowledge, this is among the largest qualitative studies examining consumer perceptions of frailty and contributes a clinically relevant schema linking age, prevention and modifiability from a consumer perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».