Comparative Evaluation of Thermogravimetric and Refractive Index Techniques in Determining Biodiesel Yield
Notice bibliographique
Résumé
Biodiesel is a clean and renewable resource that consists of mono-alkyl esters of long chain fatty acid, which could be obtained from the transesterification reaction of vegetable oils and animal fats with alcohols and catalysts. Biodiesel yield has typically been determined using expensive and laborious techniques. The attempt of this study was to examine the potential of quantifying the biodiesel conversion in real time using refractive index in transesterification process of canola oil with methanol and KOH. Biodiesel yields at five different mixing intensities and reaction times were measured using a refractometer. The measured results were then compared with analytical data obtained from thermogravimetric analysis (TGA) technique over a temperature range of 25℃ - 600℃. Experimental results indicated that the FAME conversions at different mixing intensity and reaction time measured from refractometer correlated well to the relative weight losses from TGA method with R2 = 0.93 (p ≤ 0.05); however, the refractometer may over-estimate the biodiesel yield when the reaction rate was too low. Overall, the refractometer technique is cheaper and easier to manage and could provide a reliable prediction of biodiesel yield in real time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».