Opinions and clinical practices related to diagnosing and managing functional (psychogenic) movement disorders: changes in the last decade
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: There is large variability in the diagnostic approach and clinical management in functional movement disorders (FMD). This study aimed to examine whether opinions and clinical practices related to FMD have changed over the past decade. METHODS: Adapted from a 2008 version, we repeated the survey to members of the International Parkinson and Movement Disorder Society (MDS). RESULTS: In all, 864/7689 responses (denominator includes non-neurologists) were received from 92 countries. Respondents were more often male (55%), younger than 45 (65%) and from academic practices (85%). Although the likelihood of ordering neurological investigations prior to delivering a diagnosis of FMD was nearly as high as in 2008 (47% vs. 51%), the percentage of respondents communicating the diagnosis without requesting additional tests increased (27% vs. 19%; P = 0.003), with most envisioning their role as providing a diagnosis and coordinating management (57% vs. 40%; P < 0.001). Compared to patients with other disorders, 64% of respondents were more concerned about missing a diagnosis of another neurological disorder. Avoiding iatrogenic harm (58%) and educating patients about the diagnosis (53%) were again rated as the most effective therapeutic options. Frequent treatment barriers included lack of physician knowledge and training (32%), lack of treatment guidelines (39%), limited availability of referral services (48%) and cultural beliefs about psychological illnesses (50%). The preferred term for communication favored 'functional' over 'psychogenic' (P < 0.001). CONCLUSIONS: Attitudes and management of FMDs have changed over the past decade. Important gaps remain in access to treatment and in the education of neurologists about the inclusionary approach to FMD diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».