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Enregistrement W3010897870 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.982.59

Photo-Crosslinkable Double-Network Hyaluronic Acid Based Hydrogel Dressing

2020· article· en· W3010897870 sur OpenAlexaff
Yulong Ding, Hong Bo Zhang, Rui Yin

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyaluronic acidSelf-healing hydrogelsMethacrylic acidMaterials scienceSwellingBiocompatibilityHyaluronidaseDermisPolymer chemistryNuclear chemistryCopolymerChemistryComposite materialPolymerBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyaluronic acid (HA)-based hydrogels are widely used in biomedical applications due to their excellent biocompatibility and enzymatic degradability. In this paper a photo-crosslinking double-network hyaluronic acid-based hydrogel dressing was proposed. Hyaluronic acid can be UV-crosslinked by modification with methacrylic anhydride (HA-MA) and disulfide-crosslinked by modification with 3,3'-dithiobis (propionylhydrazide) (DTP) (HA-SH). The mixings of these two materials at different ratios were produced. All the samples can be quickly gelled at 365 nm for 10 s. The rheological tests show that the storage modulus (G') of the double network (HA-SH/HA-MA) hydrogel is increased with the increase of HA-SH content. The HA-SH/HA-MA hydrogel has porous structure, high swelling ratio and Controlled degradation rate. In vitro degradation tests show that the ratio of HA-SH/HA-MA ratio was 9:1 (S9M1) in 100 U/ml hyaluronidase (Hase) degraded by 89.91±2.26% at 11d. The cytocompatibility of HA-SH/HA-MA hydrogels was proved by Live/Dead stainings and CCK-8 assays in the human dermis fibroblasts (HDF) cells test. All these results highlight the biological potential of the HA-SH/HA-MA hydrogels for DFU intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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