A Photovoice Project: Urban Elementary Girls’ Perspectives on Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
Photovoice is a community-based participatory research method where participants can showcase their life experiences through photography. The objective of this study was to have adolescent girls attending an after-school program use photovoice to represent their perceptions of physical activity practices. Photovoice was used to allow adolescent girls to express their perspectives, through photographs and narratives, of their personal and community strengths and concerns related to their involvement in physical activity. The phenomenological methodology was used as a framework for the study. Qualitative analyses were conducted throughout the research process. Constant comparison was used to analyze the focus group, scrapbook data, and notes recorded by the author to determine key themes and ideas. Participants for the study included 14 girls attending a school in an urban area. Benefits of physical activity as provided by the girls in their personal lives and the community included: understanding activity contributed to wellness, increased social opportunities, and the school as a hub of activities. Personal and community barriers to physical activity included: lack of neighbourhood safety, being involved in other sedentary activities, parental rules restricting outside play, outside conditions, personal choices to not exercise, and a lack of opportunity to exercise. Potential ways to increase physical activity among these participants are to create more group games and activities at the after-school program daily. Involving parents in activities with the girls at home may increase physical activity levels while at home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».