Using Czechoslovakia and Yugoslavia to predict the outcome of the dissolution of states: factors that lead to internal conflict and civil war
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the process of the dissolution of countries, there exist multiple critical junctures that lead to the partition of the territory, where the different groups cannot find a consensus on who rules and how to organize the government. The outcome of these crossroad decisions and political dynamics, who are often set-up centuries ago, either lead to conflict or relative peace between the nations and peoples who express opprobrium towards each other. The most recent cases of the divorce of Yugoslavia and Czechoslovakia have many similitudes and are therefore appropriate to attempt to theoretically analyze the essential difference between these two types of partitions. The Yugoslav situation led to War between the nations of Croatia, Bosnia, Slovenia and Serbia, with an estimated 140,000 citizens of the former Yugoslav Republics killed, while the Czechoslovak case led to an innocuous settlement of differences and the creation of the Czech Republic and Slovakia, who joined the European Union ten years later and saw zero casualties. It is worthwhile to study the relationship between the dissolution of states and conflict using the Czechoslovak and Yugoslav cases for three main reasons. First, the similitude of the two instances enables one to identify variables that bring the outcome of having either peaceful relations or conflict between divorcing nations. Second, it is possible to compare the opposing disposition of variables with other countries that faced dissolution at one moment in history. Third, the sources and research for the two events are extensive, but very seldom put into conflict, since the causes for dissolution in both instances seem patent and explicit, contrasting significantly in scope and depth. This paper may be an occasion to disprove the notion that unworkable forces were at play here and demonstrate that the situation could have skewed in either direction, even though those structural forces are what lay the groundwork of the situation devolving into conflict.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».