Classe techno "Bruit": Acoustic workshop for high school students at Université du Québec (ÉTS)
Notice bibliographique
Résumé
"Classe Techno," is a science fair originating from the "24 heures des sciences" (www.sciences24heures.com) \nprovincial initiative, and has been organized annually or bi-annually since 2010 by the communication \nservices from École de technologie supérieure (ÉTS), an engineering school part of the Université du \nQuébec network. This event is designed for high school students coming from a variety of socioeconomic \norigins in the greater Montreal area and is designed as a full-day workshop with relevant \nand interactive hands-on experience for students in upper middle grades (K-8 to K-11). As part of \nthis event, the acoustic team of ÉTS offers a dedicated workshop animated by graduate students and \nresearchers within the well-equipped ICAR (icar.etsmtl.ca) acoustical research labs, on the topic of \nNoise ("Bruit" in French). The "Bruit" workshop exposes the students to a variety of key-concepts and \nlab experiments about mechanical and sound waves, noise and music. The 60-minutes long workshop \nis structured around 3 main activities: a) "What is sound?" b) "What makes sound musical?" and c) \n"When is it too loud?" and exposes students to several experiments, ranging from the measurement \nof frequency and magnitude of mechanical waves, to interference of waves, to sound synthesis and \nFourier analysis using a sound card, to the assembly and calibration of a sound level meter and to the \nproper use of hearing protection devices. This paper presents the workshop structure and details each of the activities. It provides insights on what worked since day one in 2010, what has been improved \nover the years and what could be done in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».