Respiratory Health Problem among the Taxi Drivers of Pokhara Metropolitan City, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory health problems affect the respiratory tract and lungs. WHO states that four major potentially fatal respiratory problems will account for about one in five deaths worldwide by 2030. Taxi drivers are among the major sub-population at the risk of respiratory problems because of their exposure to polluted environment. Therefore, the present study aimed to find out the respiratory health problems among the taxi drivers of Pokhara metropolitan city of Nepal. A cross sectional study was conducted among 203 taxi drivers of the Pokhara Metropolitan city. Multistage sampling method was used to select the desired number of taxi drivers. Data were entered into EPI-DATA 3.1 and then analyzed in SPSS 20. Percentage, mean, and standard deviation were assessed to describe, and chi square test was used to infer the findings. Ethical approval for this study was obtained from Nepal Health Research Council. All samples were male with mean age of 38.46 ± 7.8 years. Majority of the taxi drivers were educated up to secondary level (54.2%), married (91.6%), were married and 78.8 percent had income of NRs 1000-1500/day. A large proportion of the drivers (96.6%) had to work for more than 10 hours/day and three-quarters (74.4%) of them did not take rest even in weekends. Nearly a quarter (24.1%) of them complained at least one respiratory health problem or symptom. Prevalence of respiratory health problems among the taxi drivers was 24.1 percent. Job duration was significantly associated with the respiratory symptoms. Key words : Respiratory problem, preventive practice, taxi driver
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».