Initial plasma plant sterol concentrations do not predict changes in plasma lipids and plant sterols following intake of a plant sterol‐enriched food
Notice bibliographique
Résumé
Background: Plant sterols (PS) effectively lower plasma TC and LDL‐C concentrations, while minimally elevating PS concentrations. Initial plasma PS concentrations, however, may reflect sterol absorption. Accordingly, reductions in plasma TC and LDL‐C and elevations in PS may differ between individuals with initially high (HPS) and low (LPS) plasma PS concentrations after dietary PS intake. Objective: To examine whether HPS and LPS plasma concentrations are related to subsequent changes in plasma PS and cholesterol concentrations, following dietary PS intake in otherwise healthy hypercholesterolemic men. Design: This single‐blinded, randomized, controlled study consisted of two 4‐week phases, separated by a 4‐week wash‐out, whereby a diet with a placebo or the 1.8 g/d PS‐enriched spread was consumed. Results: Following PS intake, plasma PS concentrations were elevated from 34.59 to 46.17 μmol/L and 16.45 to 20.8 μmol in HPS and LPS groups, respectively; while percent changes were not different between groups. TC and LDL‐C concentrations were decreased (p<0.0001) by 6.3 and 7.8 %, for all individuals. Changes in lipid parameters were not different between groups. Conclusions: In view of these data, a supplement of 1.8 g/d of PS should be viewed as a beneficial cholesterol‐lowering therapy that minimally elevates plasma PS concentrations to the same extent for all healthy individuals, with respect to their initial plasma PS concentrations. Acknowledgements: This research was funded by Unilever R&D, The Netherlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».