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Enregistrement W3010923023 · doi:10.1108/jfc-01-2020-0002

Corruption at Rolls-Royce: can it happen again?

2020· article· en· W3010923023 sur OpenAlexaff
Dominic Peltier‐Rivest

Notice bibliographique

RevueJournal of Financial Crime · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanguage changeDue diligenceIndictmentAccountingBusinessForeign Corrupt Practices ActBusiness ethicsEnforcementLawPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to analyse Rolls-Royce’s (RR) recent corruption case, its 2017 global anti-bribery and corruption (ABC) manual, and its 2017 annual report to assess whether it has put the best corruption prevention strategies into place. Design/methodology/approach This is a legal case study based on RR’s 2017 deferred prosecution agreement (DPA) with the UK serious fraud office. It uses the new ISO 37001 standard as a theoretical framework. Findings RR’s DPA suspends an indictment covering 12 counts of conspiracy to corrupt, false accounting and failure to prevent bribery. RR’s ABC manual exhibits significant shortcomings as compared to ISO 37001’s requirements. RR’s ABC manual does not provide any reference to the setting, reviewing and achievement of measurable anti-bribery objectives; does not state that anti-bribery training is provided at planned intervals to employees and external business associates that pose more than a low risk of bribery; does not explain the authority and independence of its head of ethics and compliance; does not state any maximum for gifts and hospitality given or received; does not provide clear assurances that reports made through its main internal channels will be treated confidentially and that complaints about senior management will be investigated by an outside firm; and does not subject its advisers to a formal due diligence process. RR’s annual report notes that it operates in an industry prone to corruption. Finally, internal control failure and compliance fatigue mean that no anti-bribery management system can be completely effective. Research limitations/implications This paper extends previous research by analysing the best corruption prevention strategies that organizations can implement. It does not endeavour to certify whether RR is ISO 37001 compliant, and it analyses only publicly available documents. Practical implications This study’s prevention strategies will help deter corruption and improve internal controls within organizations. Originality/value No previous study has used the new ISO 37001 standard as a framework for such corruption case analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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