MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3010923023 · doi:10.1108/jfc-01-2020-0002

Corruption at Rolls-Royce: can it happen again?

2020· article· en· W3010923023 sur OpenAlexaff
Dominic Peltier‐Rivest

Notice bibliographique

RevueJournal of Financial Crime · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanguage changeDue diligenceIndictmentAccountingBusinessForeign Corrupt Practices ActBusiness ethicsEnforcementLawPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to analyse Rolls-Royce’s (RR) recent corruption case, its 2017 global anti-bribery and corruption (ABC) manual, and its 2017 annual report to assess whether it has put the best corruption prevention strategies into place. Design/methodology/approach This is a legal case study based on RR’s 2017 deferred prosecution agreement (DPA) with the UK serious fraud office. It uses the new ISO 37001 standard as a theoretical framework. Findings RR’s DPA suspends an indictment covering 12 counts of conspiracy to corrupt, false accounting and failure to prevent bribery. RR’s ABC manual exhibits significant shortcomings as compared to ISO 37001’s requirements. RR’s ABC manual does not provide any reference to the setting, reviewing and achievement of measurable anti-bribery objectives; does not state that anti-bribery training is provided at planned intervals to employees and external business associates that pose more than a low risk of bribery; does not explain the authority and independence of its head of ethics and compliance; does not state any maximum for gifts and hospitality given or received; does not provide clear assurances that reports made through its main internal channels will be treated confidentially and that complaints about senior management will be investigated by an outside firm; and does not subject its advisers to a formal due diligence process. RR’s annual report notes that it operates in an industry prone to corruption. Finally, internal control failure and compliance fatigue mean that no anti-bribery management system can be completely effective. Research limitations/implications This paper extends previous research by analysing the best corruption prevention strategies that organizations can implement. It does not endeavour to certify whether RR is ISO 37001 compliant, and it analyses only publicly available documents. Practical implications This study’s prevention strategies will help deter corruption and improve internal controls within organizations. Originality/value No previous study has used the new ISO 37001 standard as a framework for such corruption case analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,015
Communication savante0,0150,009
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Financial CrimeMême sujetCorruption and Economic DevelopmentTravaux en français237 207