The Influence of Meteorology and Air Transport on CO2 Atmospheric Distribution over South Africa
Notice bibliographique
Résumé
This paper demonstrates the role of meteorology and air transport in influencing the South African atmospheric CO2 distribution. CO2 data from December 2004 to December 2009 acquired by the Tropospheric Emission Spectrometer (TES) instrument onboard the Aura satellite were used to establish the CO2 vertical distribution at selected regions in South Africa. The Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectories (HYSPLIT) atmospheric model backward trajectories were used to determine the long-range air transport impacting on South African CO2 atmospheric distribution and to detect the source areas of air masses impacting on South Africa’s atmosphere. The study found that long-range air transport can result in the accumulation or dilution of atmospheric CO2 at various sites in South Africa, depending on the source region and type of air flow. The long-range air transport from different source regions at the upper air level between the 700 and 500 hPa stable layers and the layer above 500 hPa strengthens the inhomogeneity in the vertical distribution of CO2, which is caused by the decoupling effect of the upper air stable layers. This long-range air transport also involves intercontinental air transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».