Author response: Overtone focusing in biphonic tuvan throat singing
Notice bibliographique
Résumé
The republic of Tuva, a remote territory in southern Russia located on the border with Mongolia, is perhaps best known for its vast mountainous geography and the unique cultural practice of “throat singing”. These singers simultaneously create two different pitches: a low-pitched drone, along with a hovering whistle above it. This practice has deep cultural roots and has now been shared more broadly via world music performances and the 1999 documentary Genghis Blues. Despite many scientists being fascinated by throat singing, it was unclear precisely how throat singers could create two unique pitches. Singing and speaking in general involves making sounds by vibrating the vocal cords found deep in the throat, and then shaping those sounds with the tongue, teeth and lips as they move up the vocal tract and out of the body. Previous studies using static images taken with magnetic resonance imaging (MRI) suggested how Tuvan singers might produce the two pitches, but a mechanistic understanding of throat singing was far from complete. Now, Bergevin et al. have better pinpointed how throat singers can produce their unique sound. The analysis involved high quality audio recordings of three Tuvan singers and dynamic MRI recordings of the movements of one of those singers. The images showed changes in the singer’s vocal tract as they sang inside an MRI scanner, providing key information needed to create a computer model of the process. This approach revealed that Tuvan singers can create two pitches simultaneously by forming precise constrictions in their vocal tract. One key constriction occurs when tip of the tongue nearly touches a ridge on the roof of the mouth, and a second constriction is formed by the base of the tongue. The computer model helped explain that these two constrictions produce the distinctive sounds of throat singing by selectively amplifying a narrow set of high frequency notes that are made by the vocal cords. Together these discoveries show how very small, targeted movements of the tongue can produce distinctive sounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».