Investigation of Primary and Secondary Particulate Brown Carbon in Two Chinese Cities of Xi’an and Hong Kong in Wintertime
Notice bibliographique
Résumé
Brown carbon (BrC), an aerosol carbonaceous matter component, impacts atmospheric radiation and global climate because of its absorption in the near-ultraviolet-visible region. Simultaneous air sampling was conducted in two megacities of Xi'an (northern) and Hong Kong (southern) in China in winter of 2016-2017. The aim of this study is to determine and characterize the BrC compounds in collected filter samples. Characteristic absorption peaks corresponding to aromatic C-C stretching bands, organo-nitrates, and C═O functional groups were seen in spectra of Xi'an samples, suggesting that the BrC was derived from freshly smoldering biomass and coal combustion as well as aqueous formation of anthropogenic secondary organic carbon. In Hong Kong, the light absorption of secondary BrC accounted for 76% of the total absorbances of BrC. The high abundance of strong C═O groups, biogenic volatile organic compounds (BVOCs) and atmospheric oxidants suggest secondary BrC was likely formed from photochemical oxidation of BVOCs in Hong Kong. Several representative BrC molecular markers were detected using Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry and their absorption properties were simulated by quantum chemistry. The results demonstrate that light absorption capacities of secondary anthropogenic BrC with nitro-functional groups were stronger than those of biogenic secondary BrC and anthropogenic primary BrC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».