A morphometric analysis of the lungs of high‐altitude ducks and geese
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examined the morphology of the lungs of five species of high‐altitude resident ducks from Lake Titicaca in the Peruvian Andes (yellow‐billed pintail [ Anas georgica ], cinnamon teal [ Anas cyanoptera orinomus ], puna teal [ Anas puna ], speckled teal [ Anas flavirostris oxyptera ], and ruddy duck [ Oxyura jamaicensis ferruginea ]) and compared them with those of the high‐altitude migratory bar‐headed goose ( Anser indicus ) and the low‐altitude migratory barnacle goose ( Branta leucopsis ). We then determined the relationship between mass‐specific lung volume, the volume densities of the component parts of the lung, and previously reported hypoxia‐induced increases in pulmonary O 2 extraction. We found that the mass‐specific lung volumes and the mass‐specific volume of the exchange tissue were larger in the lungs of high‐altitude resident birds. The bar‐headed goose had a mass‐specific lung volume that fell between those of the low‐altitude species and the high‐altitude residents, but a mass‐specific volume of exchange tissue that was not significantly different than that of the high‐altitude residents. The data suggest that the mass‐specific volume of the lung may increase with evolutionary time spent at altitude. We found an inverse relationship between the percentage increase in pulmonary O 2 extraction and the percentage increase in ventilation across species that was independent of the volume density of the exchange tissue, at least for the resident Andean birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».