Recapitulation of the EEF1A2 D252H neurodevelopmental disorder-causing missense mutation in mice reveals a toxic gain of function
Notice bibliographique
Résumé
Heterozygous de novo mutations in EEF1A2, encoding the tissue-specific translation elongation factor eEF1A2, have been shown to cause neurodevelopmental disorders including often severe epilepsy and intellectual disability. The mutational profile is unusual; ~50 different missense mutations have been identified but no obvious loss of function mutations, though large heterozygous deletions are known to be compatible with life. A key question is whether the heterozygous missense mutations operate through haploinsufficiency or a gain of function mechanism, an important prerequisite for design of therapeutic strategies. In order both to address this question and to provide a novel model for neurodevelopmental disorders resulting from mutations in EEF1A2, we created a new mouse model of the D252H mutation. This mutation causes the eEF1A2 protein to be expressed at lower levels in brain but higher in muscle in the mice. We compared both heterozygous and homozygous D252H and null mutant mice using behavioural and motor phenotyping alongside molecular modelling and analysis of binding partners. Although the proteomic analysis pointed to a loss of function for the D252H mutant protein, the D252H homozygous mice were more severely affected than null homozygotes on the same genetic background. Mice that are heterozygous for the missense mutation show no behavioural abnormalities but do have sex-specific deficits in body mass and motor function. The phenotyping of our novel mouse lines, together with analysis of molecular modelling and interacting proteins, suggest that the D252H mutation results in a gain of function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».