MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3010956239 · doi:10.1161/circimaging.119.009717

Predictors of Bicuspid Aortic Valve–Associated Aortopathy in Childhood

2020· article· en· W3010956239 sur OpenAlexaff
Michael Grattan, Andrea Prince, Rawan K. Rumman, Conall T. Morgan, Michele Petrovic, Amanda Hauck, Luciana Young, Anders Franco‐Cereceda, Bart Loeys, Salah A. Mohamed, Harry C. Dietz, Seema Mital, Chun‐Po Steve Fan, Cedric Manlhiot, Grégor Andelfinger, Luc Mertens

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Imaging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHospital for Sick ChildrenChildren's Hospital of Western OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBicuspid aortic valveCardiologyInternal medicineAortic valve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Bicuspid aortic valve (BAV) is the most prevalent congenital heart defect affecting 1% to 2% of the population. It is associated with ascending aorta dilatation. Valve morphology, aortic stenosis (AS), and aortic insufficiency (AI) have been proposed as potential risk factors; however, evaluating their role is difficult, as these factors are inherently related. The aim of this study was to determine whether BAV morphology and dysfunction are independent determinants for ascending aorta dilatation in pediatric patients. Methods: A multicenter, retrospective, cross-sectional study of pediatric BAV patients followed since 2004 was performed. Imaging data were assessed for BAV morphology, severity of AS and AI, history of coarctation, and aortic dimensions. Associations were determined using multivariable regression analysis. A subset of patients undergoing aortic interventions (balloon dilation or Ross) were assessed longitudinally. Results: Data were obtained from 2122 patients (68% male; median age 10.2 years). Fifty percent of patients had ascending aorta dilatation. Right and noncoronary cusp fusion, increasing AS and AI, and older age were independently associated with ascending aorta dilatation. A history of coarctation was associated with less ascending aorta dilatation. In patients with neither AS nor AI, 37% had ascending aorta dilatation (4% severe). No complications related to aortic dilatation occurred in this cohort. Aortic Z scores were determined, and a Z -score calculator was created for this population. Conclusions: In this large pediatric cohort of patients with BAV, valve morphology, AS, and AI are independently associated with ascending aorta dilatation, suggesting that hemodynamic factors influence aortopathy. However, even in BAVs with no AS or AI, there is significant ascending aorta dilatation independent of valve morphology. Interventions that led to changes in degree of AI and AS did not seem to influence change in aortic dimensions. The current BAV cohort can be used as a reference group for expected changes in aortic dimensions during childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation Cardiovascular ImagingMême sujetAortic Disease and Treatment ApproachesTravaux en français237 207