Dominant gut Prevotella copri in gastrectomised non-obese diabetic Goto–Kakizaki rats improves glucose homeostasis through enhanced FXR signalling
Notice bibliographique
Résumé
AIMS/HYPOTHESIS: Drug and surgical-based therapies in type 2 diabetes are associated with altered gut microbiota architecture. Here we investigated the role of the gut microbiome in improved glucose homeostasis following bariatric surgery. METHODS: We carried out gut microbiome analyses in gastrectomised (by vertical sleeve gastrectomy [VSG]) rats of the Goto-Kakizaki (GK) non-obese model of spontaneously occurring type 2 diabetes, followed by physiological studies in the GK rat. RESULTS: VSG in the GK rat led to permanent improvement of glucose tolerance associated with minor changes in the gut microbiome, mostly characterised by significant enrichment of caecal Prevotella copri. Gut microbiota enrichment with P. copri in GK rats through permissive antibiotic treatment, inoculation of gut microbiota isolated from gastrectomised GK rats, and direct inoculation of P. copri, resulted in significant improvement of glucose tolerance, independent of changes in body weight. Plasma bile acids were increased in GK rats following inoculation with P. copri and P. copri-enriched microbiota from VSG-treated rats; the inoculated GK rats then showed increased liver glycogen and upregulated expression of Fxr (also known as Nr1h4), Srebf1c, Chrebp (also known as Mlxipl) and Il10 and downregulated expression of Cyp7a1. CONCLUSIONS: Our data underline the impact of intestinal P. copri on improved glucose homeostasis through enhanced bile acid metabolism and farnesoid X receptor (FXR) signalling, which may represent a promising opportunity for novel type 2 diabetes therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».