MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3010957272 · doi:10.2118/199960-ms

Standalone Sand Control Evaluation: Developing a Large-Scale High Temperature Sand Retention Test Apparatus

2020· article· en· W3010957272 sur OpenAlexaffabout
Vahidoddin Fattahpour, Morteza Roostaei, Mahdi Mahmoudi, Mohammad Soroush, Seyed Abolhassan Hosseini, Mark Anderson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensCanadian Natural ResourcesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscosityEnhanced oil recoveryPetroleum engineeringOil sandsPressure dropMaterials scienceEnvironmental scienceVolumetric flow rateInflowGeologyComposite materialAsphaltMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Primary Cold Heavy Oil Production with Sand (CHOPS) recovery factors are low (typically 8%) and most of the oil is left behind in the formation. Canadian Natural Resources Limited (Canadian Natural) is pursuing alternatives to primary recovery and secondary post CHOPS Enhanced Oil Recovery (EOR) to recover more of this stranded oil resource. Wire-wrapped screens were investigated, using a High-Pressure High Temperature Sand Retention Testing (HPHT-SRT) apparatus, for sand control and inflow performance in a CHOPS formation near Bonnyville, Alberta. A new HPHT-SRT apparatus was designed/commissioned to better understand the role of oil viscosity on the capability of the standalone sand control screen. The facility allows to control the temperature of the fluid flowing across the sand pack and sand control coupon at different pressure drops. Each test is performed at constant pressure drops up to 300 psi. The temperatures up to 85 °C were tested. Coupons of wire-wrapped screen with three aperture sizes (0.008″, 0.010″, and 0.012″) were tested. Canadian Natural provided oil sand cores and crude oil from the target formation for this testing. The results indicated a high dependency of the near screen flow performance on the temperature and oil viscosity. As the increase in temperature reduces the oil viscosity below 300 cP, the near screen pressure gradient falls 26% to 40% under constant pressure drop for different aperture sizes. As the screen aperture increases from 0.008″ to 0.012″, the flow rate increases up to 20% for the test stages at 85°C temperature and up to 162% for the test stages at 25°C, for the tested pressure drops. The results indicate that at higher viscosities, the aperture size is the dominant factor in screen flow performance where a slight increase in aperture increases the flow performance and reduces pressure drop. However, increasing the aperture size, up to 0.012″, led to an increase in the sanding over 0.20 lb per square feet of the screen (lb/sq.ft.), which exceeds the acceptable threshold of 0.12 to 0.15 lb/sq.ft. for typical SRTs. Based on the pressure drops and produced sand results, a 0.010″ aperture size was recommended for the target formation. This paper outlines the results of the experiments with a HPHT-SRT, which is developed to better assess the function of sand control design for heavy oil assets. This phase of the work mainly focused on better understanding the role of the oil viscosity on sand control performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEnhanced Oil Recovery Techniques→Travaux en français237 207→