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Enregistrement W3010959282 · doi:10.5430/ijhe.v9n3p120

The Relationship between Personality Traits, Academic Self-Efficacy and Academic Adaptation among University Students in Jordan

2020· article· en· W3010959282 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed H. Abood, Bassam H. Alharbi, Fatin A. Mhaidat, Ahmad M. Gazo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConscientiousnessAgreeablenessOpenness to experiencePsychologyBig Five personality traitsExtraversion and introversionNeuroticismHierarchical structure of the Big FivePersonalitySelf-efficacyBig Five personality traits and cultureAcademic achievementSocial psychologyClinical psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study investigates the relationship between personality traits according to the big five personality factors model, academic self-efficacy and academic adaptation among Hashemite University students in light of gender and specialization. The purposive sample consisted of 546 under graduated students, 258 males and 306 females. Three scales are used: the Five Factor Model (FFM), for academic self-efficacy and for academic adaption. The results show statistically significant differences in the average of participants’ degrees attributed to efficacy and academic adaption in favor of females and scientific specializations. They also show that agreeableness, conscientiousness, openness to experience, extroversion and neuroticism are most common among university students, with a statistically significant positive correlation between extroversion, openness to experience, academic self-efficacy and academic adaption and a negative correlation between neuroticism, conscientiousness, academic self-efficacy and academic adaption. No correlation was found between agreeableness and these two variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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