The dual phosphodiesterase 3/4 inhibitor RPL554 stimulates rare class III and IV CFTR mutants
Notice bibliographique
Résumé
) gene, many of which cause disease but are rare and have no effective treatment. Thus, there is an unmet need for new, mutation-agnostic therapies for cystic fibrosis (CF). Phosphodiesterase (PDE) inhibitors are one such class of therapeutics that have been shown to elevate intracellular cAMP levels and stimulate CFTR-dependent anion secretion in human airway epithelia; however, the number of people with CF that could be helped by PDE inhibitors remains to be determined. Here we used Fisher rat thyroid (FRT) cells stably transduced with rare human CFTR mutants and studied their responsiveness to the dual phosphodiesterase 3/4 inhibitor RPL554 (Verona Pharma). Through its inhibitory effect on PDE4D, we find that RPL554 can elevate intracellular cAMP leading to a potentiation of forskolin-stimulated current mediated by R334W, T338I, G551D, and S549R mutants of CFTR when used alone or in combination with CFTR modulators. We also were able to reproduce these effects of RPL554 on G551D-CFTR when it was expressed in primary human bronchial epithelial cells, indicating that RPL554 would have stimulatory effects on rare CFTR mutants in human airways and validating FRT cells as a model for PDE inhibitor studies. Furthermore, we provide biochemical evidence that VX-809 causes surprisingly robust correction of several class III and IV CFTR mutants. Together, our findings further support the therapeutic potential of RPL554 for patients with CF with class III/IV mutations and emphasize the potential of PDEs as potential drug targets that could benefit patients with CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».